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kaggle首次使用记录
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本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 初学者怎么使用kaggle点入一个competition，可以看到 其中： overview：比赛方对比赛概况的介绍，解决什么问题，难点是什么？以及评分方式，提交的时间节点（重要）【审题】 data：数据，介绍和下载地址 notebooks：开源的代码 discussion：多去看，高手对比赛的认识和分析，一些提分点 notebooks和discussion相当于两个社区 leaderboard：排行榜，A榜B榜情况 A榜成绩好≠B榜成绩好（防止过拟合） rules:规则 Team：组队介绍 kaggle-kernel教程 如何找baseline点击notebook hotness 下面可以选择best score找到当前分数最高的模型 注意 code competition不是只提交结果文件，而是要用notebook来提交 先找一个现在分数最高的做一个流程练习 点入第一个人的notebook 可以看到他现在在A榜的分数是0.898，然后点copy and Edit就可以把这份代码变成自己的 变成自己的后就可以修改代码了，注意：每个人每周有固定的GPU时长，notebook不用的情况下要关掉 可以用比赛数据集，也可以用外部数据集，也可加载自己的模型 点击Add data后，可点击 your dataset进行上传可以本地把模型训练好，然后把模型pth加载进来，直接做预测 save version点击提交，必须点SAVE VERSION，要把notebook跑一边 save run all是从头到尾跑一遍（能够提交） quick save只是保存，不能提交 我点了save runall 就开始跑了 最后会显示一个跑成功了，没截图下来 然后可以从边框栏的recently viewed找到刚刚跑完的notebook 然后在右面有个output 可以看到个submit，点击submit才能真正提交 然后可以选择提交的notebook和版本，点击提交会出现如下提示 提交的notebook会从头再运行一遍，主要是在隐藏的那些测试集上跑 提交的代码不是所有人都能看到，notebook如果是打开的，别人就能看到，锁上只有自己看到 kernel技巧kernel环境： 内存：16G GPU：16G，1080ti速度（每周固定的时间30-40小时） 联网：训练时可以打开，提交必须关闭Dataset使用： Dataset可以读取模型、读取数据、安装库 Dataset还可以用于快速提交公开榜单的结果 上传数据需要开代理，需要确定具体的数据版本 推荐使用kaggle-API上传数据，网速更稳定kaggle反作弊机制： 任何Dataset或notebook不能私下分享（有严格的查重机制） 不要打任何擦边球，用多个账号特别注意： save and run提交代码后会一直转，跑代码的时间可能会比较长，这个时候把网页关了是没问题的，他会在后台去跑的，之后进入刚刚提交的版本，如果出现结果的csv文件就是跑好了，就可以去提交csv看分数了；如果显示一堆代码，就是还在跑。 提交代码的时候internet按钮不能开，所以如果代码里有需要连接internet的部分，需要在提交前自己处理好，测试时是不允许用internet的 |
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